Einheitliche Datenintelligenz für die Pharma-Kühlkette

Schluss mit fragmentierten Sendungsdaten: chaingr® bündelt alle Quellen zu einer präzisen Echtzeit-Datenbasis für Operations und Quality.
Datensilos aufbrechen

Eine Datenbasis. Alle Quellen. Keine Lücken.

chaingr® führt alle Eingangsdaten in einem konsolidierten Sendungsdatensatz zusammen: Live-Standorte, Umgebungsbedingungen und Carrier-Meilensteine werden aggregiert, normalisiert und kontinuierlich aktualisiert.

Die Herausforderung

TMS, ERP, Datenlogger, Carrier-Portale: In der Pharmalogistik spricht jedes System seine eigene Sprache. Wer sie manuell verbindet, arbeitet langsam, fehleranfällig und stößt bei wachsendem Volumen schnell an Grenzen.

Die Lösung

chaingr® übernimmt Daten aus allen Quellen über eine vorgefertigte Integrationsschicht, ohne Eigenentwicklung und ohne Einrichtungsaufwand. Jeder Meilenstein, jedes Standortsignal und jeder Messwert fließt vom ersten Tag an in einen konsolidierten Sendungsdatensatz.

Das Ergebnis

Operations und Quality arbeiten mit demselben Echtzeit-Bild. Weniger Zeit für das Nachjagen von Updates, mehr Zeit zum Handeln, mit der Sicherheit, dass keine Datenquelle fehlt.

Die Herausforderung

Selbst wenn Daten da sind, passen sie selten zusammen: andere Einheiten, andere Zeitzonen, Duplikate, widersprüchliche IDs. Das Ergebnis sind unübersichtliches Monitoring, unzuverlässige Reports und Teams, die Daten bereinigen statt zu handeln.

Die Lösung

chaingr® normalisiert eingehende Datenströme automatisch: Einheiten, Zeitstempel und Kennungen werden bereinigt, bevor sie ein Dashboard oder einen Workflow erreichen. Validiert wird bereits bei der Übernahme, nicht erst im Nachhinein.

Das Ergebnis

Verlässliche, vergleichbare Werte über alle Carrier, Routen und Partner hinweg. Weniger Fehlalarme, schnellere Reaktionen und keine Nacharbeit an Daten, die von Anfang an sauber sein sollten.

Die Herausforderung

Tritt ein Vorfall auf, bremsen verstreute Datensätze alles aus: Meilensteine, Standortereignisse und Sensorwerte liegen in getrennten Systemen. Die Ursachenanalyse wird zum Puzzle und lässt sich kaum sauber dokumentieren.

Die Lösung

chaingr® verdichtet Ereignisse, Messwerte und Meilensteine zu einer chronologischen Sendungszeitleiste. Jeder Vorfall erhält eine klare, belegbare Abfolge, ohne Abgleich zwischen verschiedenen Tools.

Das Ergebnis

Schnellere Ursachenanalysen, klare Verantwortlichkeiten und Nachweise, die für Partner-Reviews und Behörden-Inspektionen bereitliegen, aus Daten, die von Anfang an geordnet waren.

Die Herausforderung

Jede Statusanfrage beginnt bei null: Kontext zusammensuchen, Daten abgleichen, Bericht bauen. Ohne gemeinsame Datenbasis dauern Updates zu lange und widersprechen sich zu oft.

Die Lösung

chaingr® erzeugt Status-Feeds, Dashboards und On-Demand-Reports direkt aus der Sendungszeitleiste, mit voller Nachvollziehbarkeit bis in jedes Quellsystem.

Das Ergebnis

Statusfragen sind in Sekunden beantwortet. Inspektionsfähige Dokumentation entsteht auf Knopfdruck. Keine Versionskonflikte, kein manuelles Zusammensetzen: Ergebnisse, mit denen Ihr Team sofort arbeitet.

WAS SIE MIT CHAINGR® ERHALTEN

End-to-End-Transparenz: vom ersten Signal bis zur finalen Freigabe

They trust chaingr

0 %

Weniger Zeitaufwand für manuelle Datenabstimmung

< 0 Sek.

Datenlatenz vom Quellereignis bis zum konsolidierten Sendungsdatensatz

0 +

Vorgefertigte Connectoren für TMS-, ERP-, IoT- und Carrier-Systeme

AKTUELLES AUS UNSEREM BLOG

Expertenwissen für Ihre Kühlkette

Nutzen Sie eine einheitliche Datenintelligenz, um Pharma-Lieferketten in Echtzeit zu steuern.

Pharmazeutische Lieferketten scheitern nicht, weil Teams keine Daten haben. Sie scheitern, weil die richtigen Personen diesen Daten nicht schnell genug vertrauen, sie verbinden und darauf reagieren können, wenn es am wichtigsten ist.

In acht Fragen zur passenden Kühlketten-Überwachung

Waren, Transportweg, Temperaturbereich, Alarmierung: Sie beschreiben Ihren Fall in acht Schritten, unser Team meldet sich mit einer konkreten Einschätzung.

Beantworten Sie ein paar Fragen – so können wir Ihren Bedarf einschätzen.

1. Welche Art von Waren möchten Sie überwachen?
2. Wo findet die Überwachung statt?

Mehrfachauswahl möglich.

3. Welcher Temperaturbereich ist für Sie kritisch?
4. Welche zusätzlichen Umwelteinflüsse müssen überwacht werden?
5. Wann möchten Sie benachrichtigt werden, wenn etwas schiefgeht?
6. What is your main challenge when it comes to monitoring?
7. Wie viele temperaturgeführte Sendungen betreuen Sie pro Monat?
Nur noch ein Schritt – wir prüfen Ihre Angaben und melden uns umgehend bei Ihnen.
„Wir haben nach einer Lösung gesucht, mit der wir mehr Informationen erhalten, um ein besseres Tracking sicherzustellen und dadurch Probleme besser identifizieren zu können. Das Gesamtpaket von tempmate – vom Service bis zum Produkt – liefert einfach ein stimmiges, rundes Gesamtbild.“
Nicolai Kern, Junior Manager Technical Operations bei Bendalis
„Wir haben nun eine abgesicherte Lösung im Einsatz, die unsere Erwartungen sogar übertroffen hat – nicht zuletzt, weil wir eine kontinuierliche Aufzeichnung haben und dabei CFR-konform bleiben.“
Méganne Seven, Quality Manager bei der Merck Group

Häufige Fragen zu Datenintegration und Kühlketten-Transparenz

Welche Datenquellen verbindet chaingr®?

chaingr® verbindet sich mit den Systemen, auf die sich Ihre Logistik bereits stützt: TMS, ERP, IoT-Monitoringgeräte und Carrier-Plattformen. Vorgefertigte Connectoren übernehmen die Daten jeder Quelle automatisch in einen einzigen Sendungsdatensatz, ganz ohne kundenspezifische Entwicklung.

Ihr Team muss Informationen nicht mehr manuell abgleichen und arbeitet nicht länger mit unvollständigen Momentaufnahmen: Jede Quelle fließt in eine einheitliche Datenpipeline und liefert vom ersten Tag an eine vollständige Echtzeit-Sicht auf jede Sendung.

chaingr® integriert sich über konfigurierbare, vorgefertigte Connectoren in Ihren bestehenden Technologie-Stack, von ERP-Systemen wie SAP und Oracle über TMS-Plattformen bis zu kundenspezifischen Legacy-Systemen. Beim Onboarding ordnet Ihr Implementierungsteam die Datenstruktur jedes Systems dem einheitlichen Datenmodell von chaingr® zu. So werden Sendungsaufträge, Produktstammdaten und Liefermeilensteine unabhängig vom Format korrekt übernommen.

Abweichende Kennungen, doppelte Datensätze und Formatinkonsistenzen werden automatisch bereinigt, bevor sie ein Dashboard oder einen Workflow erreichen. Nach dem Go-live übernimmt chaingr® Änderungen aus Ihren Quellsystemen automatisch, ohne manuelle Synchronisation und ohne doppelte Dateneingabe.

Jeder eingehende Datenstrom durchläuft eine automatische Standardisierung: Einheiten werden umgerechnet, etwa von °F in °C, Zeitstempel über Zeitzonen hinweg angeglichen und Kennungen systemübergreifend abgeglichen. Daten, die die Qualitätsprüfung nicht bestehen, werden markiert, bevor sie Monitoring oder Reporting erreichen. Fehlerhafte Werte lösen so weder Alarme aus noch beeinflussen sie Entscheidungen.

Das Ergebnis ist eine einzige konsistente Datenschicht, der Ihr Team vertrauen kann: weniger Fehlalarme, zuverlässigere Analysen und auditfeste Berichte.

Ja. chaingr® speichert die vollständige Sendungshistorie, einschließlich Temperaturprofilen, Meilenstein-Ereignissen, Alarmprotokollen und Dispositionsentscheidungen. Historische Daten stehen auf Abruf bereit, für Trendanalysen, Streckenbewertungen, Excursion-Benchmarks und behördliche Audits.

Jeder Datensatz bleibt nachvollziehbar mit Quellsystem, Zeitstempel und Übernahmeereignis verknüpft. So rekonstruieren Sie das vollständige Bild jeder Sendung, auch Monate oder Jahre nach der Zustellung.

Bei Standardintegrationen mit vorgefertigten Connectoren gehen erste Datenflüsse innerhalb weniger Tage live. Das vollständige Onboarding, inklusive Integrationskonfiguration, Datenvalidierung, Lane-Profilen und Anwenderschulung, dauert typischerweise 4 bis 8 Wochen, je nach Komplexität Ihrer Umgebung.

Für regulierte Umgebungen mit Computersystem-Validierung (CSV) liefert chaingr® die erforderliche IQ-/OQ-/PQ-Dokumentation mit und hält den Aufwand für Ihr Quality-Team so gering wie möglich.

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Risiken erkennen,

bevor sie zur Excursion werden.

Von der Excursion zur GxP-Freigabe,

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Domenico Winter

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